Dissertation/Thesis Abstract

The author has requested that access to this graduate work be delayed until 2019-10-26. After this date, this graduate work will be available on an open access basis.
Geospatial Data and Fishery Management: Innovative Modelling Approaches
by Depalle, Maxime, Ph.D., University of California, Davis, 2018, 203; 10842024
Abstract (Summary)

L'objectif de cette thèse est d'examiner de quelles manières les progrès récents en matière de disponibilité de données géospatiales peuvent être mis à profit afin d'améliorer la gestion des ressources naturelles. Prenant comme cas d'application des données issues de systèmes de surveillance des navires par satellite (VMS) pour la gestion de pêcheries dans le Golfe du Mexique et en Atlantique Nord, ce travail de recherche développe des approches innovantes permettant de mieux modéliser les comportements de navires de pêche commerciale et d'analyser les politiques de gestion.

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Advisor: Sanchirico, James N.
Commitee: Thébaud, Olivier, Wilen, James E.
School: University of California, Davis
Department: Agricultural and Resource Economics
School Location: United States -- California
Source: DAI-B 80/03(E), Dissertation Abstracts International
Source Type: DISSERTATION
Subjects: Environmental economics, Natural Resource Management, Aquatic sciences
Keywords: Brexit, Discrete-choice model, Hidden-markov model, Spatial modelling, Vms data
Publication Number: 10842024
ISBN: 9780438628199
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